Step1 存數：在數據化思維中，一切都是可以量化的，從設備的運行參數，到業務人員的業績評估，以及外部市場環境的變化，企業需要有意識地對內外部數據進行采集，并有意識地持續積累、沉淀，形成數據資產。在這個過程中，企業最好有一個統一存放的平臺，將不同來源、不同類型的數據匯集在一起，以便于整合、調用、備份等日常管理。這個平臺可以是一組Excel表格，也可以是類似數據觀這樣的專業saas系統。

Step2 算數：在有了基礎數據積累之后，通過對不同來源、不同類型的數據進行關聯分析，企業往往能夠發現很多過去僅憑業務經驗、管理經驗難以察覺的潛在邏輯和規律，從而發現更多更精準、更低成本、更易推行的業務機會。在這一步，需要具備數據處理、算法模型構建等技術能力，但是更需要的是對企業業務的深入理解、對商業環境的敏銳感知，因為前者目前市面上有很多低價高性能的產品可以幫助企業跨過技術門檻，而后者是無法借助工具取代企業本身認知的。

Step3 看數：僅憑肉眼，很難從大量枯燥的數據中發現問題或規律，而過去的匯報機制往往需要耗費幾天甚至數周的時間，將業務數據轉化為靜態的報表，一般一個月甚至一個季度才匯報一次，這大大削減了數據的價值。而今，企業可以借助數據可視化技術，在人與數據快速、流暢的交互中，實時洞察實業務問題和規律，實現對業務流程實時干預。

Step4 用數：對于大部分企業而言，數據本身不能做任何事，只有將數據分析洞察的結果應用解決實際問題時才產生價值。從數據中獲取智慧，然后快速將其應用于決策支持、產品服務創新、運營改進、精準營銷、風險預警等領域各個環節的“嘗試——跟蹤反饋——調整完善”循環迭代中，從而縮短業務改進或創新周期，同時，管理者在管理過程中也可以將數據作為管理抓手，對于管理模式、協作機制的改進能有據可依，迅速調整。

互聯網是手段，大數據也是手段，傳統中小企業想要實現轉型升級，需要關注IT技術，但是更需要的是將IT技術與業務充分結合，從業務視角，整體考慮，構建起全員大數據應用的工作生態，讓數據的應用成為一種常態化機制，讓數據融入企業管理體系，只有這樣，數據才能成為傳統企業轉型中的有效助力，而不是因為“水土不服”最后只能變成雞肋。

作為新一代的商業分析平臺，數據觀自身所具有的特點，能夠幫助中小企業輕松跨越資金限制、人才限制和IT技術限制，快速構建起適合企業自身的數據驅動的運營模式，并能靈活進行調整：

●部署周期短：開通賬號后可以立即使用； ●資金投入低：無需購買本地服務器，存儲與操作基于云； ●操作上手易：使用鼠標拖拽方式進行交互，不需要學習SQL及編程知識； ●響應速度快：底層為Gbase8aMPP列存儲式數據庫，tb－pb行數據秒級響應； ●安全性能高：除了同地互備、異地災備外，數據觀用的加密技術，銀行也在用； ●創造價值多：從CXO到業務人員，都能用數據優化工作、指導創收。 ●移動端可用：支持ios、android移動端使用

我們擁有國內頂級的設計、技術團隊和多年互聯網軟件開發經驗。