數據的價值正在被越來越多的傳統企業重視，但是如何將數據真正作用于管理創新、業務創新，如何實現數據資產變現，仍然是困擾企業管理者的現實問題。

數據驅動的本質是通過可量化評估、可關聯分析、可試錯調整的方式幫助企業在業務運作和管理思維方式上進行創新突破。因此，對于數據的應用，歸根結底也需要以業務為導向：從業務應用場景切入，通過數據分析洞察，對企業生產模式、管理模式、流程模式、交易結構等重新進行思考、改進或創新，從而在用戶層面、企業層面、產品層面搭建起完整的價值鏈。

具體到實際應用中，企業可以充分發揮數據在日常決策、日常管理、業務創新等方面的巨大潛能，讓數據真正參與到價值創造過程中，加速數據資產變現周期：

用數據加速精準決策：在這個時代，能否及時感知外部環境的復雜與變化，并適時選擇正確的決策，已經成為決定企業存亡與發展的關鍵。將各類相關數據合理運用到決策體系中，可以大大提高決策的速度，同時可以讓決策變得更精準。

用數據輔助精細化管理：這是一個“剩者為王”的時代，因此，對于企業而言，只有將粗放式管理轉變為精細化管理，才能有效保證企業的續航能力。讓數據參與日常管理，讓數據說話，從數據中發現傳統經驗式管理中的盲點。

用數據實現全員創新：讓更多一線人員看懂數據、應用數據，學習探索數據之間的關系，加大洞察市場與業務變化中潛在規律，這樣才能幫助企業更快發現新的商機，創造新的價值。同時，借助數據快速驗證、調整，減少試錯成本，為企業業務拓展或轉型成功提供有力保障。

建立數據驅動式的組織，離不開技術應用的建設。那么對于缺人才、缺資金、缺技術的中小企業而言，又當如何快速構建起適合自身企業的數據應用系統呢？以下這四步，相信每個企業都能做到的。

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